ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ КАРАНТИННОГО ФИТОСАНИТАРНОГО МОНИТОРИНГА
Ключевые слова:
такжеАннотация
The article describes the technology of an automatic quarantine phytosanitary monitoring system for agricultural fields using a system consisting of unmanned aerial vehicles and software using computer vision technology. Methods for recognizing images of quarantine weeds are explained. A mathematical model for
automatic neural network monitoring of the location of quarantine weeds is disclosed. It is estimated that the most promising solution for the integrated use of a UAV and a
computing device is to perform neural network data analysis on a stationary (ground) server. Positive results from the implementation of the system were noted, such as increasing the efficiency of phytosanitary surveys, reducing labor costs, and increasing the reliability of phytosanitary surveys.
Библиографические ссылки
Алексеев Е.П., Егоров В.П. Применение компьютерного зрения для определения равномерности распределения растений
В книге: Перспективные технологии и инновации в апк в условиях цифровизации. материалы II Международной научно-практической конференции. Чебоксары, 2023. С. 556-559.
Архипова М.Ю. Моделирование урожайности зерновых культур сельскохозяйственных регионов с использованием технологий компьютерного зрения. Экономика региона. 2022. Т. 18. № 2. С. 581-594 3. Кореньков В.В., Иванцова О.В., Филозова И.А. Технологии баз данных. Проектирование реляционных баз данных. Москва, 2022. 4. Мокряк А.В., Пашенцев А.А., Русскин В.Д., Макаров П.М, Компьютерное зрение: обзор методов анализа изображений. Заметки ученого. 2023. № 9. С. 134-139.
